近日，由平安科技聯合哈爾濱工業大學（深圳）、北京大學共同完成的《復雜場景非完全信息高效智能決策關鍵技術及應用》項目，憑借在博弈決策關鍵技術創新與在金融、經濟等產業應用的突出成果，榮獲2025年度吳文俊人工智能科技進步獎一等獎。據悉，該獎項評選方表示，本次獲獎展示了中國平安在金融知識圖譜、風險預測與博弈決策等關鍵金融科技領域的前瞻布局與領先優勢，也體現了企業與高校“產學研用”一體化創新的機制優勢。
據介紹，“吳文俊人工智能科學技術獎”被譽為“中國智能科學技術最高獎”，是經國家科學技術部批準設立，由國家級學會—中國人工智能學會（CAAI）發起主辦，旨在表彰在智能科學技術領域取得重大突破、作出卓越貢獻的科技工作者和項目。在此之前，2020年平安科技也曾憑借《基于時序知識圖譜的金融風控與經濟量化決策平臺產業化》項目獲頒吳文俊人工智能科技進步獎一等獎。
平安科技方面介紹，在復雜現實場景中，AI常因信息缺失、信息錯誤、動態不確定等因素無法做出高效、精準的決策，限制了AI在業務場景的應用。本次《復雜場景非完全信息高效智能決策關鍵技術及應用》項目是基于哈工大（深圳）與平安科技“粵港澳智慧金融研究中心”的合作成果，并聚焦智慧金融場景精準、安全、高效的決策需求，項目團隊聯合研發非完全信息博弈建模求解與安全可信決策相關技術，突破了復雜現實場景下的智能決策瓶頸，形成包括金融風控預警、天樞企業大腦及ChatBI在內的系列產業化成果 。
目前，該項目成果已在平安集團及多家成員公司落地應用并取得顯著成效。在產業應用方面，中國平安將前沿博弈決策技術深度融入平安金融風控、對公決策等核心業務場景，通過構建可預測、可推演、可審計的智能決策模型，實現在海量且非完全信息的數據環境下精準識別市場博弈態勢與風險演化趨勢，不僅有效促進了信貸規模增長，也為金融業務高質量發展提供了核心技術支撐。據悉，在投資業務中，該項目持續強化中國平安的投資風控能力，可提前90天預警90%以上的信用債違約風險事件；在對公業務中，2025年該項目通過技術成果助力對公業務規模達30億元，顯著推動業務提質增效 。
今年3月，在行業權威大模型評測體系CNFinBench大語言模型公開榜單上，中國平安金融大模型PingAnGPT-Qwen3-32B 綜合排名第一，在金融事實推理與計算、金融專業知識問答、金融合規與風險控制等多項關鍵指標表現卓越，尤其在金融投研分析、風險計量等場景具有重要應用價值和安全可控優勢，標志著中國平安在金融大模型領域的技術能力已達到行業領先水平。
秉承“AI in ALL”原則，中國平安持續打造領先科技能力，賦能業務高質量發展。截至2025年末，平安的數據庫已沉淀33萬億字節數據，覆蓋2.51億個人客戶，累計沉淀超3.2萬億高質量文本語料、50萬小時帶標注語音語料及超85億圖片語料。2025年，平安集團超23萬員工使用內部智能體平臺，開發超7萬個智能體應用，全年模型調用36.5億次。展望未來，平安將持續深化與頂尖高校及科研院所的產學研合作，推動人工智能前沿技術創新，加快與綜合金融業務場景的深度融合，持續釋放科技賦能金融的核心價值，為金融強國建設貢獻平安力量。
